Itseoppivat verkostomenetelmät (neural network) oppimisessa ja opinnäytetyön tekemisessä, 2+3ov=5ov

Verkostomenetelmiä voidaan käyttää markkinoinnin, talouden, kaupan, liikenteen ja yritystoiminnan ja hallinnon tukena sekä ihmisten ja organisaatioiden käyttäytymisen analysoinnissa.

Tavoite

Opiskelija harjaantuu käyttämään uudentyyppisiä analysointivälineitä (verkostomenetelmät) opiskelussa ja yrityselämän ilmiöiden selvitystyössä. Hän kehittyy uudenaikaisten analysointivälineiden käyttäjäksi. Opiskelija taitavoituu käyttämään verkostomenetelmiä (neural network) elinkeinoelämän analysoinnissa ja oman lopputyönsä tekemisessä. Ohjelma tukee ja edistää uudenlaista asioiden ymmärtämistä, tuo uusia näkökohtia oppimisen edistämiseen ja opastaa näkemään monikerroksisia ja verkostomaisia asioiden yhteyksiä.

Teemat

• opiskelija havainnollisesti tulee näkemään miten ohjelma kykenee laskenta-ajon aikana oppimaan ihmisen ajattelun kaltaisesti
• verkostomenetelmät ja oman oppimisen tehostaminen
• verkostomenetelmät ja tutkimustyö
• puheen tunnistus, tietokone kuuntelee, analysoi ja kirjoittaa puheesi
• ostoskorien analysoinnista talouden ymmärtämiseen

Toteutus

Opintojakson keskeisenä tavoitteena on luoda opiskelijalle selkeä kuva verkostomenetelmien soveltamisesta talouselämän tarpeisiin.

• luennot,
• internetin välityksellä opiskelu (mahdollisuus, muttei välttämättömyys),
• ryhmätyöt,
• oman työn edistäminen ja oppineisuuden kohottaminen
• omien verkostotaitojen ylivertaistaminen

Arviointi

Opetus etenee vaiheittain. Jokaisesta vaiheesta opiskelijalla on mahdollisuus saada tietoja edistymisestään. Suulliset ja kirjalliset tehtävät arvioidaan.